Setor de Ciências Agrárias
Centro de Ciências Florestais e da Madeira




:: CURRÍCULOS E DISCIPLINAS










O curriculo do Curso de Pós-Graduação em Engenharia Florestal foi estabelecido pela resolução 81/01, de 23 de novembro de 2001, do Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFPR. A oferta das disciplinas obedece grade de oferta de disciplinas.

As disciplinas de Domínio Conexo são consideradas niveladoras e de formação básica necessárias para qualquer pós-graduando e são as seguintes:

AS 720 - ANÁLISE DE REGRESSÃO I
Créditos: 03 - Carga Horária: (45-00-00) 45 horas
Henrique Soares Koehler

    Introdução aos conceitos básicos de experimentos. Probabilidade. Distribuições discretas univariadas. Distribuições contínuas. Funções de variáveis aleatórias. Expectativa matemática. Caso univariado. Função geratriz de momentos. Distribuições discretas. Principais distribuições contínuas.

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AS 722 - DELINEAMENTOS EXPERIMENTAIS
Créditos: 03 - Carga Horária: (30-30-00) 60 horas
Carlos Roberto Sanquetta

    Princípios de planejamentos experimental. Delineamento inteirante casualizados. Delineamentos com parcelas. Delineamento em blocos ao acaso. Delineamento em quadrados latinos. Delineamentos fato-riais. Análise de covariância. Delineamento com dados discretos.

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AS 732 - TÉCNICAS DE ANÁLISE DE DADOS
Créditos: 03 - Carga Horária: (30-30-00) 60 horas
William Thomas Wendling

    Noções básicas sobre ‘Hardware’: processadores,memórias RAM /ROM, placas controladoras, drives e periféricos. Configurações básicas padrão IBM. Noções básicas sobre ‘Software’: Sistemas Operacionais (SO), configurações básicas, comandos básicos em DOS (Disk Operating System), tipos de arquivos e estrutura do SO. Uso de utilitários, tais como empacotadores de arquivos de dados. Noções básicas sobre organização de Redes Locais. Uso de navegadores, serviços de e-mail (TELNET, WebMail e POP3) e FTP. Editores de Textos.Planilhas Eletrônicas de Dados. Programas Estatísticos. Uso de módulos utilizados por outras disciplinas do Curso, com cálculos e gráficos.Gerenciador de Banco de Dados. Criação, entrada e consistência de arquivos de dados. Cálculos, classificação, organização e emissão de relatórios, através do modo interativo.Exemplos de aplicação com dados florestais reais. Acesso aos sistemas de bibliotecas virtuais da UFPR, nacionais e internacionais. Estrutura e organograma para a visitação destes sites. Introdução á obtenção de dados científicos. Erros experimentais. Rejeição de dados. Uso de minicomputadores na análise de dados. Uso de pacotes e programas disponíveis. Linguagens básicas de computadores. Aplicação de computadores na solução de problemas.

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AS 759 - SEMINÁRIOS
Créditos: 02 - Carga Horária: (30-00-00) 30 horas
Sebastião do Amaral Machado, Roberto Tuyoshi Hosokawa e Yoshiko Saito Kuniyoshi

AS 767 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
Créditos: 03 - Carga Horária: (30-30-00) 60 horas
Henrique Soares Koehler e Julio Eduardo Arce

AS 773 - ANÁLISE DE REGRESSÃO II
Créditos: 03 - Carga Horária: (45-00-00) 45 horas
Henrique Soares Koehler

    Introdução e Revisão do modelo linear geral dos mínimos quadrados. Mínimos quadrados ponderados. Mínimos quadrados não lineares. Análise de discriminantes. Regressão com componentes principais. Ajuste de funções polinomiais. Ajuste de funções spline. Análise de correlação canônica.

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AS 774 - DISTRIBUIÇÕES PROBABILISTICAS
Créditos: 03 - Carga Horária: (30-30-00) 60 horas
Sylvio Péllico Netto e Julio Eduardo Arce

    Introdução aos Conceitos Básicos de Probabilidades; Probabilidade; Distribuições Probabilísticas Contínuas; Expectativa. Matemática: Caso Univariado; Função Geratriz de Momentos. Distribuições Discretas: Distribuição de Um Ponto; Distribuição de Dois Pontos ou de Bernoulli; Ditribuição Discreta Uniforme; Distribuição Binomial; Distribuição de Poisson; Distribuição Hypergeométrica; Distribuição Binomial Negativa; Distribuição Geométrica. Distribuições Contínuas: Distribuição Retangular Uniforme; Distribuição Exponencial; Distribuição Gama; Distribuição Beta; Distribuição de Weibull; Distribuição do Qui-quadrado; Distribuição de Gaus ou Normal; Distribuição “F”; Distribuição “t” ou do Estudante; As distribuições apresentadas são acompanhadas de exercícios elucidativos. Os estudantes apresentam trabalhos de ajustes das distribuições a dados amostrais coletados para treinamento com problemas florestais.

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CE 704 - ANÁLISE MULTIVARIADA APLICADA À PESQUISA
Créditos: 03 - Carga Horária: (30-30-00) 60 horas
Anselmo Chaves Neto

    Álgebra matricial, matrizes e vetores aleatórios; Operações com matrizes e vetores; Formas Quadráticas: matriz definida positiva, definida negativa e não negativa, autovalores e autovetores ; Teorema da decomposição espectral; Comparação de vetores aleatórios: Teste T. Análise da Variância Multivariada - MANOVA; Análise da Estrutura de Covariância (Correlação): análise de componentes principais,estimação dos pesos e interpretação dos fatores (método das componentes principais) e análise de correlação canônica; Reconhecimento de Padrões: teoria geral de reconhecimento e classificação, função discriminante linear de Fisher; Análise de Agrupamento: métodos hierárquicos (método de Wald) e não hierarquicos (método das K-médias). Modelo Linear Multivariado.

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SE 728 - MÉTODOS E TÉCNICAS DE PESQUISA APLICADA
Créditos: 03 - Carga Horária: (30-30-00) 60 horas
 
Princípios gerais na investigação aplicada. Técnicas computacionais usuais na investigação aplicada. Técnicas quantitativas e qualitativas. Instrumento de análise quantitativa e qualitativa. Planejamento da investigação. As fontes de dados e seu acesso via Internet. Coleta de informações e tratamento estatísticos dos dados. Análise Exploratória de Dados. Elaboração do projeto piloto de pesquisa. Execução da investigação e comunicação de resultados de trabalhos científicos. Normas técnicas de apresentação. Apresentação e defesa de dissertação/tese.
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